其中，CEO相子恒博士毕业于剑桥大学宠爱天使破解版宠爱天使破解版，曾担任多个欧洲航天局项目的负责人宠爱天使破解版，长期从事遥感与AI相关研究，专注于高不确定性条件下的系统建模与推演。CTO方飞博士曾主导英国金融机构的AI转型工作，擅长模型能力嵌入业务流程宠爱天使破解版。CSO/CFO Jesse Huang则来自国际投行体系，长期负责矿业并购与投融资工作。 Deep Opti
其中◈★，CEO相子恒博士毕业于剑桥大学宠爱天使破解版宠爱天使破解版◈★，曾担任多个欧洲航天局项目的负责人宠爱天使破解版◈★，长期从事遥感与AI相关研究◈★，专注于高不确定性条件下的系统建模与推演◈★。CTO方飞博士曾主导英国金融机构的AI转型工作◈★，擅长模型能力嵌入业务流程宠爱天使破解版◈★。CSO/CFO Jesse Huang则来自国际投行体系◈★，长期负责矿业并购与投融资工作◈★。
Deep Optica的方向是构建一个“矿业世界模型”系统◈★，试图将传统依赖人力和经验的矿业判断工作◈★，通过AI实现自动化与规模化◈★。
该系统整合了知识图谱与地质◈★、地球物理◈★、地球化学◈★、遥感◈★、钻孔等12类数据模态贝斯特◈★，总数据规模超过20TB◈★，目标是推演成矿背后的条件逻辑◈★，为工程与经济判断提供基础◈★。
Deep Optica的首个产品为Resource Connect（简称RC）◈★，面向矿业交易流程的“案头判断”场景◈★，提升项目从筛选◈★、评估到决策的效率◈★。用户只需输入目标区域位置贝斯特◈★，RC便可调用当地多源数据◈★，对区域成矿条件进行系统化建模◈★，辅助圈定潜在成矿靶区◈★，并在条件允许下◈★，生成地下矿体的三维分布预测◈★。
RC平台中的AI智能体体系被划分为多个职能模块◈★，分别从地质合理性◈★、工程可行性和经济可行性角度协同工作◈★。例如◈★，部分智能体用于资产初筛和横向比较◈★，部分负责解析技术文件和历史数据宠爱天使破解版贝斯特◈★，部分则负责结合市场与成本评估◈★。
在实际应用中◈★，RC已在蒙古南戈壁项目中完成一次高效测试◈★。面对当地历史数据不足的情况◈★，Deep Optica利用其数据清洗能力pipeline◈★，在一周内抓取并对齐了7倍于原有规模的数据◈★，形成矿体预测并提出4个钻探建议宠爱天使破解版◈★，其中3个与浅层矿体相符贝斯特◈★，将评估周期缩短了90%以上贝斯特◈★。
此外◈★，Deep Optica还获得了UCL（伦敦大学）教授宠爱天使破解版◈★、RL China发起人汪军的支持◈★，其在决策智能领域的经验提供了向“世界模型”演进的技术方向宠爱天使破解版◈★。贝斯特全球最奢◈★，贝斯特全球最奢华游戏官网◈★，全球最奢华的游戏◈★。贝斯特游戏官方网站◈★，毒性检测贝斯特全球最奢华网站◈★。贝斯特◈★，实验动物◈★！
